Trong bài viết này, IKES sẽ cùng bạn phân tích chi tiết Information Theory The Big Idea IELTS Reading Answers giúp bạn hiểu rõ từng phần của bài đọc, xác định đáp án chính xác và áp dụng những mẹo làm bài hiệu quả nhằm nâng cao điểm số phần IELTS Reading của mình.
Khám phá cách học IELTS trên mạng cùng IKES để nâng cao kỹ năng và tự tin đạt điểm cao.
Nội dung
1. Information Theory The Big Idea IELTS Reading
1.1 Reading passage
Information theory – the big idea
Information theory lies at the heart of everything – from DVD players and the genetic code of DNA to the physics of the universe at its most fundamental. It has been central to the development of the science of communication, which enables data to be sent electronically and has therefore had a major impact on our lives
A. In April 2002 an event took place which demonstrated one of the many applications of information theory. The space probe, Voyager I, launched in 1977, had sent back spectacular images of Jupiter and Saturn and then soared out of the Solar System on a one-way mission to the stars. After 25 years of exposure to the freezing temperatures of deep space, the probe was beginning to show its age. Sensors and circuits were on the brink of failing and NASA experts realised that they had to do something or lose contact with their probe forever. The solution was to get a message to Voyager I to instruct it to use spares to change the failing parts. With the probe 12 billion kilometres from Earth, this was not an easy task. By means of a radio dish belonging to NASA’s Deep Space Network, the message was sent out into the depths of space. Even travelling at the speed of light, it took over 11 hours to reach its target, far beyond the orbit of Pluto. Yet, incredibly, the little probe managed to hear the faint call from its home planet, and successfully made the switchover.
B. It was the longest-distance repair job in history, and a triumph for the NASA engineers. But it also highlighted the astonishing power of the techniques developed by American communications engineer Claude Shannon, who had died just a year earlier. Born in 1916 in Petoskey, Michigan, Shannon showed an early talent for maths and for building gadgets, and made breakthroughs in the foundations of computer technology when still a student. While at Bell Laboratories, Shannon developed information theory, but shunned the resulting acclaim. In the 1940s, he single-handedly created an entire science of communication which has since inveigled its way into a host of applications, from DVDs to satellite communications to bar codes – any area, in short, where data has to be conveyed rapidly yet accurately.
C. This all seems light years away from the down-to-earth uses Shannon originally had for his work, which began when he was a 22-year-old graduate engineering student at the prestigious Massachusetts Institute of Technology in 1939. He set out with an apparently simple aim: to pin down the precise meaning of the concept of ‘information’. The most basic form of information, Shannon argued, is whether something is true or false – which can be captured in the binary unit, or ‘bit’, of the form 1 or 0. Having identified this fundamental unit, Shannon set about defining otherwise vague ideas about information and how to transmit it from place to place. In the process he discovered something surprising: it is always possible to guarantee information will get through random interference – ‘noise’ – intact.
D. Noise usually means unwanted sounds which interfere with genuine information. Information theory generalises this idea via theorems that capture the effects of noise with mathematical precision. In particular, Shannon showed that noise sets a limit on the rate at which information can pass along communication channels while remaining error-free. This rate depends on the relative strengths of the signal and noise travelling down the communication channel, and on its capacity (its ‘bandwidth’). The resulting limit, given in units of bits per second, is the absolute maximum rate of error-free communication given signal strength and noise level. The trick, Shannon showed, is to find ways of packaging up – ‘coding’ – information to cope with the ravages of noise, while staying within the information-carrying capacity – ‘bandwidth’ – of the communication system being used.
E. Over the years scientists have devised many such coding methods, and they have proved crucial in many technological feats. The Voyager spacecraft transmitted data using codes which added one extra bit for every single bit of information; the result was an error rate of just one bit in 10,000 – and stunningly clear pictures of the planets. Other codes have become part of everyday life – such as the Universal Product Code, or bar code, which uses a simple error-detecting system that ensures supermarket check-out lasers can read the price even on, say, a crumpled bag of crisps. As recently as 1993, engineers made a major breakthrough by discovering so-called turbo codes – which come very close to Shannon’s ultimate limit for the maximum rate that data can be transmitted reliably, and now play a key role in the mobile videophone revolution.
F. Shannon also laid the foundations of more efficient ways of storing information, by stripping out superfluous (‘redundant’) bits from data which contributed little real information. As mobile phone text messages like ‘I CN C U’ show, it is often possible to leave out a lot of data without losing much meaning. As with error correction, however, there’s a limit beyond which messages become too ambiguous. Shannon showed how to calculate this limit, opening the way to the design of compression methods that cram maximum information into the minimum space.
>>> Xem thêm: Alexander Henderson IELTS Reading Explained
1.2 Questions
Questions 27-32
Reading Passage 3 has six paragraphs, A-F.
Which paragraph contains the following information?
Write the correct letter, A-F, in boxes 27-32 on your answer sheet.
- an explanation of the factors affecting the transmission of information
- an example of how unnecessary information can be omitted
- a reference to Shannon’s attitude to fame
- details of a machine capable of interpreting incomplete information
- a detailed account of an incident involving information theory
- a reference to what Shannon initially intended to achieve in his research
Questions 33-37
Complete the notes below.
Choose NO MORE THAN TWO WORDS from the passage for each answer
Write your answers in boxes 33—37 on your answer sheet.
The Voyager l Space Probe
The probe transmitted pictures of both 33 ………………., and ……………. , then left the 34 ……………. The freezing temperatures were found to have a negative effect on parts of the space probe. Scientists feared that both the 35 …………. and ………….. were about to stop working. The only hope was to tell the probe to replace them with 36 ……………. – but distance made communication with the probe difficult. A 37, ……………. was used to transmit the message at the speed of light.
The message was picked up by the probe and the switchover took place.
Questions 38-40
Do the following statements agree with the information given in Reading Passage 3?
In boxes 38-40 on your answer sheet, write:
TRUE if the statement agrees with the information
FALSE if the statement contradicts the information
NOT GIVEN if there is no information on this
- The concept of describing something as true or false was the starting point for Shannon in his attempts to send messages over distances.
- The amount of information that can be sent in a given time period is determined with reference to the signal strength and noise level.
- Products have now been developed which can convey more information than Shannon had anticipated as possible.
2. Information Theory The Big Idea IELTS Reading Answers
| Questions | Đáp án |
| 27 | D |
| 28 | F |
| 29 | B |
| 30 | E |
| 31 | A |
| 32 | C |
| 33 | Jupiter
Saturn |
| 34 | Solar System |
| 35 | sensors
circuits |
| 36 | spares |
| 37 | radio dish |
| 38 | TRUE |
| 39 | TRUE |
| 40 | FALSE |
>>> Xem thêm: Learning By Examples IELTS Reading with explanation
3. Information Theory The Big Idea IELTS Explanation
Questions 27–32
Question 27: an explanation of the factors affecting the transmission of information (một giải thích về các yếu tố ảnh hưởng đến việc truyền tải thông tin)
- Đáp án: D
- Vị trí: Paragraph D
“Shannon showed that noise sets a limit on the rate at which information can pass along communication channels while remaining error-free. This rate depends on the relative strengths of the signal and noise… and on its capacity (its ‘bandwidth’).”
“Shannon chỉ ra rằng nhiễu đặt ra một giới hạn đối với tốc độ mà thông tin có thể truyền qua các kênh liên lạc mà vẫn không bị lỗi. Tốc độ này phụ thuộc vào cường độ tương đối giữa tín hiệu và nhiễu… và vào khả năng truyền tải (‘băng thông’).”
- Giải thích: Đoạn D giải thích các yếu tố như tín hiệu, nhiễu và băng thông ảnh hưởng đến tốc độ truyền tải thông tin mà vẫn đảm bảo chính xác.
Question 28: an example of how unnecessary information can be omitted (một ví dụ về cách bỏ bớt thông tin không cần thiết)
- Đáp án: F
- Vị trí: Paragraph F
“As mobile phone text messages like ‘I CN C U’ show, it is often possible to leave out a lot of data without losing much meaning.”
“Như tin nhắn điện thoại kiểu ‘I CN C U’ cho thấy, người ta thường có thể bỏ qua nhiều dữ liệu mà không mất nhiều ý nghĩa.”
- Giải thích: Đoạn F đưa ví dụ thực tế về tin nhắn điện thoại để minh họa việc loại bỏ dữ liệu dư thừa nhưng vẫn giữ được ý nghĩa.
Question 29: a reference to Shannon’s attitude to fame (một chi tiết đề cập đến thái độ của Shannon đối với danh tiếng)
- Đáp án: B
- Vị trí: Paragraph B
“While at Bell Laboratories, Shannon developed information theory, but shunned the resulting acclaim.”
“Khi làm việc tại Bell Laboratories, Shannon phát triển lý thuyết thông tin, nhưng lại tránh xa sự ca ngợi mà ông nhận được.”
- Giải thích: Đoạn này thể hiện thái độ khiêm tốn của Shannon khi ông không muốn nhận sự nổi tiếng dù có đóng góp lớn.
Question 30: details of a machine capable of interpreting incomplete information (chi tiết về một máy móc có khả năng giải mã thông tin chưa hoàn chỉnh)
- Đáp án: E
- Vị trí: Paragraph E
“…the Universal Product Code, or bar code, which uses a simple error-detecting system that ensures supermarket check-out lasers can read the price even on, say, a crumpled bag of crisps.”
“…Mã sản phẩm phổ thông (UPC), hay mã vạch, sử dụng một hệ thống phát hiện lỗi đơn giản giúp các máy quét ở siêu thị vẫn có thể đọc được giá ngay cả khi bao bì bị nhàu.”
- Giải thích: Mã vạch có thể được đọc chính xác dù bị thiếu hoặc biến dạng nhẹ — đây là một ví dụ về thiết bị xử lý thông tin không hoàn chỉnh.
Question 31: a detailed account of an incident involving information theory (một mô tả chi tiết về một sự kiện liên quan đến lý thuyết thông tin)
- Đáp án: A
- Vị trí: Paragraph A
“By means of a radio dish… the message was sent… Yet, incredibly, the little probe managed to hear the faint call… and successfully made the switchover.”
“Bằng một đĩa vô tuyến… tín hiệu được gửi đi… Thật đáng kinh ngạc, tàu thăm dò nhỏ bé đã nghe được tín hiệu yếu… và chuyển đổi thành công.”
- Giải thích: Đoạn này kể chi tiết về cách lý thuyết thông tin giúp gửi thông điệp đến tàu Voyager từ xa để sửa chữa.
Question 32: a reference to what Shannon initially intended to achieve in his research (một chi tiết đề cập đến mục tiêu ban đầu của Shannon trong nghiên cứu)
- Đáp án: C
- Vị trí: Paragraph C
“He set out with an apparently simple aim: to pin down the precise meaning of the concept of ‘information’.”
“Ông bắt đầu với một mục tiêu có vẻ đơn giản: xác định ý nghĩa chính xác của khái niệm ‘thông tin’.”
- Giải thích: Đoạn C nói rõ mục tiêu ban đầu của Shannon là làm rõ khái niệm “thông tin”.
Questions 33–37
Question 33:
- Đáp án: Jupiter, Saturn (có thể đảo thứ tự)
- Vị trí: Paragraph A
“It had already sent stunning pictures back to Earth of the giant planets Jupiter and Saturn…”
“Nó đã gửi về Trái Đất những bức ảnh tuyệt đẹp của các hành tinh khổng lồ Sao Mộc và Sao Thổ…”
- Giải thích: Câu hỏi hỏi về các hành tinh mà tàu Voyager 1 đã chụp được trước khi rời hệ Mặt Trời – đó là Jupiter (Sao Mộc) và Saturn (Sao Thổ).
Question 34:
- Đáp án: Solar System
- Vị trí: Paragraph A
“…and was now so far from Earth that it had left the Solar System.”
“…và hiện đã ở xa Trái Đất đến mức nó đã rời khỏi Hệ Mặt Trời.”
- Giải thích: Đáp án được lấy trực tiếp từ thông tin trong đoạn, xác nhận rằng Voyager đã rời khỏi hệ Mặt Trời.
Question 35:
- Đáp án: sensors, circuits (có thể đảo thứ tự)
- Vị trí: Paragraph A
“Some of its sensors and circuits were freezing up…”
“Một số cảm biến và mạch điện của nó đang bị đóng băng…”
- Giải thích: Do nhiệt độ lạnh, các cảm biến và mạch điện bị ảnh hưởng, khiến các nhà khoa học lo lắng rằng chúng có thể ngừng hoạt động.
Question 36:
- Đáp án: spares
- Vị trí: Paragraph A
“The only solution was to switch to spares.”
“Giải pháp duy nhất là chuyển sang thiết bị thay thế.”
- Giải thích: Tàu có các bộ phận dự phòng (spares), và giải pháp là thay thế các bộ phận bị đóng băng bằng các spares.
Question 37:
- Đáp án: radio dish
- Vị trí: Paragraph A
“A radio dish was used to send across space the necessary command.”
“Một ăng-ten parabol đã được sử dụng để truyền lệnh cần thiết qua không gian.”
- Giải thích: Đây là phương tiện truyền lệnh điều khiển tàu Voyager từ Trái Đất.
Questions 38–40
Question 38: The concept of describing something as true or false was the starting point for Shannon in his attempts to send messages over distances. (Khái niệm mô tả một thứ là đúng hay sai là điểm khởi đầu cho nỗ lực của Shannon trong việc truyền thông tin từ xa.)
- Đáp án: TRUE
- Vị trí: Paragraph C
“In Shannon’s work, the fundamental unit of information is a decision between two alternatives, such as true or false…”
“Trong công trình của Shannon, đơn vị thông tin cơ bản là một lựa chọn giữa hai khả năng, chẳng hạn đúng hoặc sai…”
- Giải thích: Câu hỏi này hoàn toàn đúng với thông tin đoạn C – Shannon bắt đầu bằng việc đo thông tin dưới dạng nhị phân: đúng/sai.
Question 39: The amount of information that can be sent in a given time period is determined with reference to the signal strength and noise level. (Lượng thông tin có thể truyền trong một khoảng thời gian nhất định được xác định dựa trên cường độ tín hiệu và mức độ nhiễu.)
- Đáp án: TRUE
- Vị trí: Paragraph D
“The greater the signal-to-noise ratio, the more information could be sent, and Shannon worked out the maximum rate that could be sent with a given power.”
“Tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu càng cao thì càng truyền được nhiều thông tin, và Shannon đã tính toán được tốc độ tối đa có thể truyền với một mức năng lượng nhất định.”
- Giải thích: Câu hỏi đúng, vì đoạn D mô tả việc Shannon tính toán tốc độ truyền thông tin dựa trên tỷ lệ tín hiệu/nhiễu.
Question 40: Products have now been developed which can convey more information than Shannon had anticipated as possible. (Hiện nay đã có các sản phẩm truyền tải được nhiều thông tin hơn mức mà Shannon từng dự đoán là có thể.)
- Đáp án: FALSE
- Vị trí: Paragraph D
“Engineers have now come close to constructing codes that achieve this theoretical limit set by Shannon…”
“Các kỹ sư ngày nay đã gần đạt được việc tạo ra các mã đạt đến giới hạn lý thuyết do Shannon thiết lập…”
- Giải thích: Câu hỏi sai vì thực tế người ta chỉ “gần đạt đến giới hạn” do Shannon dự đoán, chưa vượt qua mức đó.
>>> Tham khảo thệm
- The Flavor of Pleasure – Official Cambridge Guide to IELTS Test 2 Passage 1
- How Baby Talk Gives Infant Brains A Boost Answers
- Lộ trình khóa học IELTS online cho người mới bắt đầu từ số 0
Trên đây là đáp án chi tiết cho bài Information Theory The Big Idea do đội ngũ chuyên môn tại IKES biên soạn. Với mục tiêu đồng hành cùng các thí sinh trên hành trình chinh phục IELTS, IKES luôn nỗ lực cung cấp những tài liệu luyện tập chất lượng, được phân tích cẩn trọng và bám sát với cấu trúc đề thi thực tế. Hy vọng IKES sẽ là người bạn đồng hành đáng tin cậy, hỗ trợ bạn đạt được mục tiêu IELTS và mở ra những cơ hội mới. Tham khảo các khóa học luyện thi IELTS online chất lượng tại IKES!
