Attitudes Towards Artificial Intelligence IELTS Reading answers

Many decisions in our lives require a good forecast, and AI is almost always better at forecasting than we are. Yet for all these technological advances, we still seem to deeply lack confidence in AI predictions.

Dịch: Nhiều quyết định trong cuộc sống đòi hỏi khả năng dự đoán chính xác, và AI gần như luôn dự báo tốt hơn con người.

Tại sao đúng: Ý chính của đoạn A là nhấn mạnh khả năng dự đoán vượt trội của AI trong nhiều lĩnh vực như y tế, an ninh và ra quyết định. Cụm từ “better at forecasting than we are” được paraphrase thành “superiority of AI projections over those made by humans”. Đây là nội dung bao quát nhất của đoạn văn..

Take the case of Watson for Oncology, one of technology giant IBM’s supercomputer programs. The attempt to promote this program to cancer doctors was a PR disaster. Consequently, this has caused even more suspicion and disbelief leading many doctors to ignore the seemingly outlandish AI recommendations and stick to their own expertise.

Dịch: Nỗ lực quảng bá chương trình này tới các bác sĩ ung thư đã trở thành một thất bại về truyền thông. Kết quả là sự nghi ngờ và thiếu tin tưởng ngày càng gia tăng, khiến nhiều bác sĩ bỏ qua các đề xuất của AI và tiếp tục dựa vào kinh nghiệm của bản thân.

Tại sao đúng: Đoạn B lấy ví dụ về 1 sáng kiến AI (Watson for Oncology) và mô tả sự thất bại khi áp dụng vào y học. Các bác sĩ dù trong tình huống nào cũng đều bác bỏ khuyến nghị của AI – minh chứng điển hình cho sự mất lòng tin lan rộng vào một đổi mới AI: “an AI innovation” = Watson for Oncology; “widespread distrust” = “suspicion and disbelief” + “leading many doctors to ignore”.

Many people are also simply not familiar with many instances of AI actually working, because it often happens in the background. Instead they are acutely aware of instances where AI goes wrong. Embarrassing AI failures receive a disproportionate amount of media attention, emphasising the message that we can not rely on technology. Machine learning is not foolproof, in part because the humans who design it aren’t.

Dịch: Chúng ta thường tin tưởng người khác vì hiểu được cách họ suy nghĩ và đã có kinh nghiệm về độ đáng tin cậy của họ. Điều này giúp tạo ra cảm giác an toàn về mặt tâm lý. Ngược lại, AI vẫn còn khá mới mẻ và xa lạ với hầu hết mọi người. Ngay cả khi nguyên lý hoạt động của AI có thể được giải thích về mặt kỹ thuật, quá trình ra quyết định của AI thường quá phức tạp để đa số mọi người có thể hiểu được. Và việc tương tác với một thứ mà chúng ta không hiểu có thể gây lo lắng và khiến chúng ta cảm thấy như đang mất quyền kiểm soát.

Tại sao đúng: Đoạn C nhắc đến 2 lý do mà chúng ta tin tưởng vào “human judgement” hơn “AI”: (1) AI khá mới và xa lạ – tương tác với thứ không hiểu rõ gây lo lắng và mất kiểm soát; (2) truyền thông chú ý không cân xứng đến thất bại của AI khiến người ta không tin công nghệ. “Reasons” = toàn bộ đoạn C phân tích nguyên nhân; “more faith in human judgement” = “Trust in other people is often based on our understanding… This helps create a psychological feeling of safety” (đối lập với AI).

Dịch: Người ta phát hiện rằng, bất kể bộ phim mà những người tham gia xem mô tả AI theo hướng tích cực hay tiêu cực, chỉ riêng việc xem những hình ảnh về tương lai công nghệ trên phim ảnh cũng đã khiến quan điểm của họ trở nên phân cực hơn. Những người vốn lạc quan trở nên nhiệt tình với AI hơn nữa, còn những người hoài nghi lại càng thận trọng hơn.

Tại sao đúng: Đoạn D mô tả thí nghiệm cho thấy xem phim viễn tưởng về AI không thay đổi mà còn cực đoan hóa thái độ sẵn có của mọi người, dẫn đến xã hội ngày càng phân cực. “An increasing divergence” = “polarised” + “a society split between those who benefit… and those who reject it”; “attitudes towards AI” = “attitudes” (dùng nguyên từ) + “enthusiasm for AI” / “more guarded”.

Fortunately, we all have some ideas about how to improve trust in AI. Simply having previous experience with AI can significantly improve people’s opinion about the technology mentioned […]

Another solution may be to reveal more about the algorithms which AI uses and the processes they serve. Several high-profile social media companies and online marketplaces already release transparency reports about government requests and surveillance disclosures. A similar practice for AI could help people have a better understanding of the way algorithmic decisions are made.

Dịch: May mắn là chúng ta đã có một số giải pháp để nâng cao mức độ tin tưởng vào AI. Việc từng có trải nghiệm sử dụng AI trước đây có thể cải thiện đáng kể quan điểm và thái độ của mọi người đối với công nghệ này.

Bên cạnh đó, nhiều công ty mạng xã hội và sàn giao dịch trực tuyến lớn đã công khai các báo cáo minh bạch liên quan đến những yêu cầu từ cơ quan chính phủ và việc tiết lộ thông tin về hoạt động giám sát. Nếu AI cũng áp dụng cách tiếp cận tương tự, người dùng sẽ có cơ hội hiểu rõ hơn về cách các thuật toán vận hành và cách chúng đưa ra quyết định.

Tại sao đúng: Đoạn E đề xuất công khai thuật toán và mục đích của AI để mọi người hiểu rõ hơn cách AI vận hành. “Encouraging openness” = “reveal more” + “release transparency reports” + “a similar practice for AI”; “how AI functions” = “the algorithms which AI uses and the purposes they serve” + “the way algorithmic decisions are made”.

Research suggests that allowing people some control over AI decision-making could also improve trust and enable AI to learn from human experience. […]

We don’t need to understand the intricate inner workings of AI systems, but if people are given a degree of responsibility for how they are implemented, they will be more willing to accept AI into their lives.

Dịch: Các nghiên cứu cho thấy rằng việc cho phép con người có một mức độ kiểm soát nhất định đối với quá trình ra quyết định của AI cũng có thể giúp tăng cường niềm tin và cho phép AI học hỏi từ kinh nghiệm của con người.

Chúng ta không nhất thiết phải hiểu tường tận cơ chế vận hành phức tạp bên trong các hệ thống AI. Tuy nhiên, nếu con người được trao một phần trách nhiệm trong việc triển khai và sử dụng AI, họ sẽ sẵn sàng chấp nhận AI trong cuộc sống của mình hơn.

Heading v. The advantages of involving users in Al processes 

Tại sao đúng: Đoạn F nêu ra lợi ích khi cho phép người dùng tham gia trực tiếp vào quá trình AI: tăng niềm tin, giúp AI học từ kinh nghiệm con người, và khiến mọi người sẵn sàng chấp nhận AI hơn. “The advantages” = “improve trust” + “enable AI to learn from human experience” + “more willing to accept AI”; “involving users in AI processes” = “allowing people some control over AI decision-making” + “allowed the freedom to slightly modify an algorithm”.

AI is almost always better at forecasting than we are. Yet for all these technological advances, we still seem to deeply lack confidence in AI predictions. Recent cases show that people don’t like relying on AI and prefer to trust human experts, even if these experts are wrong.

If we want AI to really benefit people, we need to find a way to get people to trust it. To do that, we need to understand why people are so reluctant to trust AI in the first place.

Yet for all these technological advances, we still seem to deeply lack confidence in AI predictions. Recent cases show that people don’t like relying on AI and prefer to trust human experts, even if these experts are wrong. If we want AI to really benefit people, we need to find a way to get people to trust it. To do that, we need to understand why people are so reluctant to trust AI in the first place.

To do that, we need to understand why people are so reluctant to trust AI in the first place.

Dịch: AI gần như luôn dự báo chính xác hơn con người chúng ta. Tuy nhiên, mặc cho tất cả những tiến bộ công nghệ đó, dường như chúng ta vẫn thiếu niềm tin đáng kể vào các dự đoán của AI. Những trường hợp gần đây cho thấy mọi người không thích phụ thuộc vào AI và thường lựa chọn tin tưởng các chuyên gia con người hơn, ngay cả khi những chuyên gia đó đưa ra nhận định sai lầm.

Nếu muốn AI thực sự mang lại lợi ích cho con người, chúng ta cần tìm ra cách để mọi người tin tưởng công nghệ này. Để làm được điều đó, trước hết chúng ta cần hiểu tại sao mọi người lại ngần ngại đặt niềm tin vào AI.

Tại sao đúng: Trong đoạn A, tác giả đang chỉ ra một vấn đề đang tồn tại: dù AI đã chứng minh được sự vượt trội trong dự báo, con người vẫn không tin tưởng vào nó. “highlighting the existence of a problem” = “we still seem to deeply lack confidence in AI predictions” + “people don’t like relying on AI… even if these experts are wrong”.

Tại sao loại các đáp án còn lại:

A. providing a solution to a concern → Sai vì bài có nhắc “need to find a way to get people to trust it” nhưng đây chỉ là xác nhận vấn đề cần giải quyết, không phải đưa ra giải pháp cụ thể nào.

B. justifying an opinion about an issue → Sai vì bài có trình bày quan điểm về vấn đề mất lòng tin vào AI, nhưng không có nội dung nào bào chữa hay biện hộ (justify) cho một quan điểm cụ thể.

D. explaining the reasons for a phenomenon → Sai vì bài có câu “we need to understand why people are so reluctant to trust AI” nhưng đây chỉ là đặt vấn đề cần tìm hiểu, không phải giải thích lý do ngay trong đoạn A.

Even if it can be technically explained (and that’s not always the case), AI’s decision-making process is usually too difficult for most people to comprehend. And interacting with something we don’t understand can cause anxiety and give us a sense that we’re losing control.

AI‘s decision-making process is usually too difficult for most people to comprehend. And interacting with something we don’t understand can cause anxiety and give us a sense that we’re losing control.

AI, on the other hand, is still fairly new and unfamiliar to most people.

AI‘s decision-making process is usually too difficult for most people to comprehend.

Dịch: Ngay cả khi AI có thể được giải thích về mặt kỹ thuật (và điều đó không phải lúc nào cũng khả thi), quá trình ra quyết định của AI thường quá khó hiểu đối với phần lớn mọi người. Việc tương tác với một thứ mà chúng ta không hiểu có thể gây ra cảm giác lo lắng và khiến chúng ta cảm thấy như đang mất quyền kiểm soát.

Quá trình ra quyết định của AI thường quá khó hiểu đối với phần lớn mọi người. Việc tương tác với một thứ mà chúng ta không hiểu có thể gây ra cảm giác lo lắng và khiến chúng ta cảm thấy như đang mất quyền kiểm soát.

Ngược lại, AI vẫn còn khá mới mẻ và xa lạ đối với hầu hết mọi người.

Quá trình ra quyết định của AI thường quá khó hiểu để phần lớn mọi người có thể hiểu được.

Tại sao đúng: Quá trình ra quyết định của AI quá phức tạp để hiểu, khiến người dùng lo lắng và cảm giác mất kiểm soát. “Its complexity” = “AI’s decision-making process is usually too difficult for most people to comprehend”; “makes them feel that they are at a disadvantage” = “cause anxiety and give us a sense that we’re losing control”.

Tại sao loại các đáp án còn lại:

A. They are afraid it will replace humans in decision-making jobs. → Sai. Bẫy nằm ở chỗ nhầm “losing control” (mất quyền kiểm soát) thành “bị thay thế – mất chỗ đứng” và nhầm “anxiety” thành “afraid”. Bài không hề đề cập đến việc AI sẽ replace con người trong công việc

C. They would rather wait for the technology to be tested over a period of time. → Sai. Bẫy nằm ở cụm “still fairly new and unfamiliar”, một số bạn suy luận người ta muốn chờ AI được kiểm chứng thêm. Tuy nhiên việc họ có quyết định đợi hay không không được nhắc đến trong bài.

D. Misunderstandings about how it works make it seem more challenging than it is. → Sai. Bẫy nằm ở chỗ nhầm “too difficult to comprehend” (khó hiểu – thực tế khách quan) với “misunderstandings” (hiểu nhầm – nhận thức sai). Bài không nói người ta hiểu sai về AI, mà nói AI thực sự quá phức tạp.

Embarrassing AI failures receive a disproportionate amount of media attention, emphasising the message that we can not rely on technology.

Embarrassing AI failures receive a disproportionate amount of media attention […]

Instead, they are acutely aware of instances where AI goes wrong. Embarrassing AI failures receive a disproportionate amount of media attention […]. Machine learning is not foolproof, in part because the humans who design it aren’t.

Machine learning is not foolproof, in part because the humans who design it aren’t.

Dịch: Những thất bại đáng xấu hổ của AI thường nhận được sự chú ý quá mức từ truyền thông, qua đó củng cố thông điệp rằng chúng ta không thể hoàn toàn tin cậy vào công nghệ.

Tại sao đúng: Truyền thông đưa tin không cân xứng về thất bại của AI, nhấn mạnh thông điệp công nghệ không đáng tin — trực tiếp khiến công chúng mất lòng tin. “leads the public to be mistrustful of AI” = “emphasising the message that we cannot rely on technology”.

Tại sao loại các đáp án còn lại:

B. It devotes an excessive amount of attention to AI. → Bẫy nằm ở chỗ nhầm “disproportionate” (không cân xứng giữa tin xấu và tin tốt) với “excessive” (quá nhiều về mặt số lượng). Bài không nói truyền thông đưa tin quá nhiều về AI nói chung, mà chỉ nói các thất bại được phóng đại so với thành công.

C. Its reports of incidents involving AI are often inaccurate. → Bẫy nằm ở chỗ nhầm “AI goes wrong” và “AI failures” với “inaccurate reports”. Bài không nói các bài báo đưa tin sai, mà nói chúng chọn lọc thiên về tin tiêu cực.

D. It gives the impression that AI failures are due to designer error. → Bẫy nằm ở câu “Machine learning is not foolproof, in part because the humans who design it aren’t”. Đây là nhận xét của tác giả, không phải thông điệp truyền thông. Hơn nữa “not foolproof” (không hoàn hảo) khác hoàn toàn với “failures are due to designer error” (thất bại do lỗi của người thiết kế).

Optimists became more extreme in their enthusiasm for AI and sceptics became even more guarded.

Dịch: Kết quả cho thấy bất kể bộ phim mô tả AI theo hướng tích cực hay tiêu cực, việc xem những hình dung về tương lai công nghệ đều khiến quan điểm của người tham gia trở nên phân cực hơn. Những người lạc quan trở nên nhiệt tình hơn với AI, trong khi những người hoài nghi lại càng thận trọng hơn.

Subjective depictions of Al in sci-fi films make people change their opinions about automation. 

Tại sao đúng: Câu hỏi nói phim sci-fi khiến người ta thay đổi quan điểm về automation. Bài đọc nói ngược lại: quan điểm không thay đổi mà bị cực đoan hóa theo hướng sẵn có. “make people change their opinions” >< “polarised the participants’ attitudes” — người lạc quan càng lạc quan hơn, người hoài nghi càng thận trọng hơn, không ai đổi phe.

As AI is represented more and more in media and entertainment, it could lead to a society split between those who benefit from AI and those who reject it.

Dịch: Khi AI ngày càng xuất hiện nhiều trong truyền thông và giải trí, điều này có thể dẫn đến sự chia rẽ giữa những người chấp nhận AI và những người từ chối nó.

Portrayals of Al in media and entertainment are likely to become more positive. 

Tại sao đúng: Bài chỉ nói AI xuất hiện ngày càng nhiều trong truyền thông và giải trí. Không có bất kỳ thông tin nào về việc những hình ảnh đó sẽ trở nên tích cực hơn (more positive) trong tương lai.

More pertinently, refusing to accept the advantages offered by AI could place a large group of people at a serious disadvantage.

Dịch: Việc từ chối chấp nhận những lợi ích mà AI mang lại có thể khiến một nhóm lớn người dân rơi vào tình thế bất lợi nghiêm trọng.

Rejection of the possibilities of Al may have a negative effect on many people’s lives. 

Tại sao đúng: Thông tin trong câu hỏi và bài đọc hoàn toàn khớp nhau. “Rejection of the possibilities of AI” = “refusing to accept the advantages offered by AI”; “may have a negative effect on many people’s lives” = “could place a large group of people at a serious disadvantage”.

Simply having previous experience with AI can significantly improve people’s opinions about the technology.

Dịch: Chỉ cần có trải nghiệm trước đó với AI cũng có thể cải thiện đáng kể quan điểm của mọi người về công nghệ này.

Familiarity with Al has very little impact on people’s attitudes to the technology. 

Tại sao đúng: Câu hỏi nói sự quen thuộc với AI có rất ít tác động đến thái độ. Bài đọc nói ngược lại: tác động là đáng kể. “has very little impact on people’s attitudes” >< “significantly improve people’s opinions” – mâu thuẫn trực tiếp.

For example, one study showed that when people were allowed the freedom to slightly modify an algorithm, they felt more satisfied with its decisions, more likely to believe it was superior and more likely to use it in the future.

Dịch: Khi được phép điều chỉnh thuật toán ở một mức độ nhất định, mọi người cảm thấy hài lòng hơn với các quyết định của AI, tin tưởng nó hơn và có xu hướng tiếp tục sử dụng trong tương lai.

Al applications which users are able to modify are more likely to gain consumer approval. 

Tại sao đúng: Thông tin trong câu hỏi và bài đọc hoàn toàn khớp nhau. “AI applications which users are able to modify” = “allowed the freedom to slightly modify an algorithm”; “more likely to gain consumer approval” = “more satisfied with its decisions” + “more likely to believe it was superior” + “more likely to use it in the future”.

• Nghĩa: Trí tuệ nhân tạo
• Đồng nghĩa: AI, machine intelligence
• Ví dụ: Artificial intelligence is transforming many industries.

• Nghĩa: Dự đoán điều gì sẽ xảy ra trong tương lai
• Đồng nghĩa: forecast, anticipate
• Ví dụ: AI can predict customer behaviour more accurately than humans.

• Nghĩa: Dự báo dựa trên dữ liệu hoặc xu hướng hiện có
• Đồng nghĩa: prediction, projection
• Ví dụ: Good forecasts help businesses make better decisions.

• Nghĩa: Miễn cưỡng, không sẵn lòng
• Đồng nghĩa: hesitant, unwilling
• Ví dụ: Many people are reluctant to trust AI systems.

• Nghĩa: Sự đề xuất hoặc lời khuyên
• Đồng nghĩa: suggestion, advice
• Ví dụ: The program provided treatment recommendations for doctors.

• Nghĩa: Chuyên môn hoặc kiến thức sâu trong một lĩnh vực
• Đồng nghĩa: proficiency, mastery
• Ví dụ: The doctors preferred to rely on their own expertise.

• Nghĩa: Sự nghi ngờ, thiếu tin tưởng
• Đồng nghĩa: doubt, distrust
• Ví dụ: The new technology was met with suspicion.

• Nghĩa: Hiểu rõ hoặc nắm bắt đầy đủ ý nghĩa
• Đồng nghĩa: understand, grasp
• Ví dụ: Most users cannot fully comprehend complex algorithms.

• Nghĩa: Cảm giác lo lắng hoặc bất an
• Đồng nghĩa: worry, concern
• Ví dụ: A lack of understanding may cause anxiety among users.

• Nghĩa: Xu hướng chỉ tiếp nhận thông tin củng cố niềm tin sẵn có
• Đồng nghĩa: cognitive bias
• Ví dụ: Confirmation bias can affect people’s judgement.

• Nghĩa: Tính minh bạch, rõ ràng
• Đồng nghĩa: openness, clarity
• Ví dụ: Greater transparency can improve public trust in AI.

• Nghĩa: Thuật toán; tập hợp các quy tắc xử lý dữ liệu
• Đồng nghĩa: computational procedure
• Ví dụ: Social media platforms use algorithms to personalise content.