Nội dung
Bài đọc Artificial Intelligence Cambridge IELTS 21 mang đến nhiều góc nhìn sâu sắc về những lầm tưởng xoay quanh trí tuệ nhân tạo. Để giúp bạn dễ dàng vượt qua các dạng câu hỏi phức tạp trong đề này, IKES đã chuẩn bị lời giải chi tiết và tổng hợp đáp án. Hãy cùng khám phá nhé!
→ Đạt mục tiêu điểm số dễ dàng nhờ khóa học online IELTS chuẩn quốc tế tại IKES.
1. Đề bài và đáp án chi tiết Artificial Intelligence IELTS Reading
Đề bài
Artificial Intelligence
A. In many countries in the West, hysteria about the future of artificial intelligence (AI) is everywhere. There seems to be no shortage of sensationalist news about how AI could cure diseases, accelerate human innovation and improve human creativity. Just looking at the media headlines, you might think that we are already living in a future where AI has infiltrated every aspect of society.
B. While it is undeniable that AI has opened up a wealth of promising opportunities, it has also led to the emergence of a mindset that can be best described as ‘AI solutionism’. This is the philosophy that, given enough data, machine learning algorithms can solve all of humanity’s problems. But, in fact, instead of supporting AI progress, this mindset actually jeopardises the value of machine intelligence by disregarding important AI safety principles and setting unrealistic expectations about what AI can really do for humanity.
C. In only a few years, AI solutionism has made its way from the technology evangelists’ mouths in Silicon Valley in California to the minds of government officials and policymakers around the world. The pendulum has swung from the dystopian notion that AI will destroy humanity to the utopian belief that our algorithmic saviour is here.
D. We are now seeing governments pledge support to national AI initiatives and compete in a technological race to dominate the burgeoning machine-learning sector. While many politicians proclaim the transformative effects of the coming ‘AI revolution’, they fail to realise the complexity around deploying advanced machine learning systems in the real world.
E. One of the most promising varieties of AI technologies are neural networks. This form of machine learning is loosely modelled on the neuronal structure of the human brain, but on a much smaller scale. But what many politicians do not understand is that simply adding a neural network to a problem will not automatically mean that you’ll find a solution. Similarly, adding a neural network to a system of government does not mean it will be instantaneously more inclusive or fair.
F. AI systems need a lot of data to function, but the public sector typically does not have the appropriate data infrastructure to support advanced machine learning. Most of the data remains stored in offline archives. The few digitised sources of data that exist tend to be buried in bureaucracy. More often than not, data is spread across different government departments that each require special permissions to be accessed. Above all, the public sector typically lacks the human talent with the right technological capabilities to fully reap the benefits of machine intelligence.
G. For these reasons, the sensationalism over AI has attracted many critics. Stuart Russell, a professor of computer science at the University of California, Berkeley, has long advocated a more sensible and realistic approach that focuses on simple everyday applications of AI instead of the hypothetical takeover by super-intelligent robots. Similarly, Rodney Brooks, professor of robotics at Massachusetts Institute of Technology, writes that ‘almost all innovations in robotics and AI take far, far, longer to be really widely deployed than people in the field and outside the field imagine’.
H. One of the many difficulties in deploying machine learning systems is that AI is extremely susceptible to adversarial attacks. This means that a malicious AI can target another AI to make it behave in a certain way, such as forcing it to make wrong predictions. Many researchers have warned against the rolling out of AI without appropriate security standards and defence mechanisms. Still, AI security remains an often overlooked topic when machine learning systems are installed.
I. If we are to reap the benefits and minimise the potential harms of AI, we must start thinking about how machine learning can be meaningfully applied to specific areas of government, business and society. This means we need to have a discussion about AI ethics and the distrust that many people have towards machine learning.
J. Most importantly, we need to be aware of the limitations of AI and where people still need to take the lead. Instead of painting an unrealistic picture of the power of AI, it is important to take a step back and separate the actual technological capabilities of AI from fantasy.
K. The medical profession has also recognised the drawbacks to AI. The IBM Watson for Oncology programme was a piece of AI that was meant to help doctors treat cancer. Even though it was developed to deliver the best recommendations, human experts found it hard to trust the machine. As a result, the AI programme was abandoned in most hospitals where it was trialled.
L. Similar difficulties arose in the legal domain when algorithms were used in courts in the US to sentence criminals. An algorithm calculated risk assessment scores and advised judges on the sentencing. The system was found to amplify structural racial discrimination and was later abandoned.
M. There are some crucial lessons here for everyone aiming to boost investments in national AI programmes. These examples demonstrate that there is no AI solution for everything. Using AI simply for the sake of AI may not always be productive or useful, and not every issue is best addressed by applying machine intelligence to it. All solutions come with a cost and not everything that can be automated should be.
Danh sách câu hỏi
Questions 1-3
Choose the correct letter, A, B, C or D.
Write the correct letter in boxes on your answer sheet.
1. What is the writer doing in the first paragraph?
A. predicting the future impact of AI
B. describing a public perception of AI
C. outlining some possible benefits of AI
D. highlighting the breadth of the influence of AI
2. When discussing AI solutionism in the second paragraph, the writer
A. points out a risk involved.
B. specifies its probable origins.
C. mentions its chief supporters.
D. weighs up some pros and cons.
3. In the fourth paragraph, the writer suggests that many politicians may
A. have failed to appreciate the true potential of AI initiatives.
B. have misunderstood the function of the machine-learning sector.
C. be unaware of the challenges of implementing national AI initiatives.
D. be too keen to enter the race to dominate the machine-learning sector.
Questions 4-9
Complete the summary using the list of words, A-I, below.
Write the correct letter, A-I, in boxes on your answer sheet.
Al in government, medicine and the law
Neural networks are a promising area of Al technology for governments. However, many politicians overestimate their capabilities, believing that the mere addition of a neural network will produce solutions and promote 4. ________.
Most public sector organisations have not set up the necessary 5. ________ to manage the huge amount of data required to enable Al to function. Complex bureaucracy is another issue, as each person involved needs 6. ________ to access the relevant data, which is often spread across different departments. But the main problem is that few public sector employees have the 7. ________ to take full advantage of machine intelligence.
The medical profession experimented with an Al programme, but their experts had little faith in its 8. ________, and the programme was abandoned. US courts also abandoned the use of algorithms when it was found that these reflected and magnified the existing 9. ________ within the legal profession.
A. reliability
B. funding
C. skills
D. prejudices
E. computers
F. equality
G. framework
H. confidentiality
I. approval
Questions 10-13
Do the following statements agree with the information given in Reading Passage?
In following statements below, choose
YES if the statement agrees with the information
NO if the statement contradicts the information
NOT GIVEN if it is impossible to say what the writer thinks about this
10. Stuart Russell’s proposals regarding the use of Al are impractical.
11. Rodney Brooks’ view has attracted unfair criticism from supporters of Al.
12. Nowadays, the need to protect Al systems is always taken into account when they are set up.
13. In order to benefit from Al and minimise the harms, we have to explore people’s concerns about its use.
Question 14
Choose the correct letter, A, B, C or D.
Write the correct letter in boxes on your answer sheet.
14. What would be a suitable subtitle for Reading Passage 3?
A. How to make the most of what Al has to offer
B. Why Al may not be the answer to our problems
C. Why governments should not invest in Al systems
D. How Al could improve the efficiency of the public sector
Bảng tổng hợp đáp án
1. Bảng đáp án tất cả các câu
| Question | Đáp án |
| 1 | B |
| 2 | A |
| 3 | C |
| 4 | F |
| 5 | G |
| 6 | I |
| 7 | C |
| 8 | A |
| 9 | D |
| 10 | NO |
| 11 | NOT GIVEN |
| 12 | NO |
| 13 | YES |
| 14 | B |
2. Giải thích chi tiết
Questions 1-3: Multiple Choice
Question 1
Đáp án: B
Vị trí: Đoạn A, từ câu 1 đến câu 3
| “In many countries in the West, hysteria about the future of artificial intelligence (AI) is everywhere. There seems to be no shortage of sensationalist news about how AI could cure diseases, accelerate human innovation and improve human creativity. Just looking at the media headlines, you might think that we are already living in a future where AI has infiltrated every aspect of society.”
Dịch: Ở nhiều nước phương Tây, sự cuồng loạn về tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI) có mặt ở khắp mọi nơi. Có vẻ như không thiếu những tin tức giật gân về cách AI có thể chữa bệnh, thúc đẩy sự đổi mới và nâng cao sự sáng tạo của con người. Chỉ cần nhìn vào các tiêu đề báo chí, bạn có thể nghĩ rằng chúng ta đang sống trong một tương lai nơi AI đã xâm nhập vào mọi khía cạnh của xã hội. |
B. describing a public perception of AI
Đáp án: B Giải thích chi tiết: Đoạn văn liệt kê hàng loạt các phản ứng thái quá của người dân và giới truyền thông (“sự cuồng loạn”, “tin tức giật gân”, “bạn có thể nghĩ rằng”), cho thấy tác giả đang miêu tả góc nhìn và nhận thức của công chúng về AI (public perception). Tại sao loại các đáp án còn lại:
|
Question 2
Đáp án: A
Vị trí: Đoạn B, câu 3
| “But, in fact, instead of supporting AI progress, this mindset actually jeopardises the value of machine intelligence by disregarding important AI safety principles and setting unrealistic expectations…”
Dịch: Nhưng trên thực tế, thay vì hỗ trợ sự tiến bộ của AI, tư duy này lại gây nguy hiểm cho giá trị của trí tuệ máy móc bằng cách bỏ qua các nguyên tắc an toàn quan trọng của AI và đặt ra những kỳ vọng không thực tế… |
A. points out a risk involved.
Đáp án: A Giải thích chi tiết: Tác giả chỉ ra rằng tư duy “chủ nghĩa giải pháp AI” này mang đến một rủi ro (risk involved) vì nó phá hoại/gây nguy hiểm (jeopardises) cho giá trị của AI bằng cách bỏ qua các nguyên tắc an toàn (disregarding safety principles). Tại sao loại các đáp án còn lại:
|
Question 3
Đáp án: C
Vị trí: Đoạn D, câu 2
| “While many politicians proclaim the transformative effects of the coming ‘AI revolution’, they fail to realise the complexity around deploying advanced machine learning systems in the real world.”
Dịch: Mặc dù nhiều chính trị gia tuyên bố về những tác động mang tính biến đổi của “cuộc cách mạng AI” sắp tới, họ lại không nhận ra sự phức tạp khi triển khai các hệ thống máy học tiên tiến trong thế giới thực. |
C. be unaware of the challenges of implementing national AI initiatives.
Đáp án: C Giải thích chi tiết: Bài đọc nêu rõ các chính trị gia “không nhận ra” (fail to realise) “sự phức tạp khi triển khai” (complexity around deploying). Điều này tương ứng hoàn toàn với việc họ “không nhận thức được” (unaware of) những “thử thách trong việc thực thi” (challenges of implementing) các sáng kiến AI. Tại sao loại các đáp án còn lại:
|
Questions 4-9: Summary Completion
Question 4
Đáp án: F
Vị trí: Đoạn E, câu 4
| “Similarly, adding a neural network to a system of government does not mean it will be instantaneously more inclusive or fair.”
Dịch: Tương tự, việc thêm mạng nơ-ron nhân tạo vào hệ thống chính phủ không có nghĩa là hệ thống đó sẽ ngay lập tức trở nên toàn diện hay công bằng hơn. |
Neural networks are a promising area of Al technology for governments. However, many politicians overestimate their capabilities, believing that the mere addition of a neural network will produce solutions and promote equality.
Đáp án: F Giải thích chi tiết: Chỗ trống cần điền một danh từ chỉ những giá trị tích cực mà AI có thể mang lại. Trong bài, tác giả nói việc thêm mạng nơ-ron không đồng nghĩa với việc hệ thống sẽ trở nên “inclusive or fair” (toàn diện hoặc công bằng). Từ đồng nghĩa phù hợp nhất trong danh sách là “equality” (sự bình đẳng). |
Question 5
Đáp án: G
Vị trí: Đoạn F, câu 1
| “AI systems need a lot of data to function, but the public sector typically does not have the appropriate data infrastructure to support advanced machine learning.”
Dịch: Hệ thống AI cần rất nhiều dữ liệu để hoạt động, nhưng khu vực công thường không có cơ sở hạ tầng dữ liệu phù hợp để hỗ trợ quá trình máy học nâng cao. |
Most public sector organisations have not set up the necessary framework to manage the huge amount of data required to enable Al to function.
Đáp án: G Giải thích chi tiết: Chỗ trống cần điền một danh từ chỉ một hệ thống hoặc cơ sở cần thiết để quản lý dữ liệu. Bài đọc nhắc đến việc khu vực công thiếu “data infrastructure” (cơ sở hạ tầng dữ liệu). Từ “framework” (khung/cơ sở) trong danh sách đáp án mang nghĩa tương đương nhất. |
Question 6
Đáp án: I
Vị trí: Đoạn F, câu 4
| “More often than not, data is spread across different government departments that each require special permissions to be accessed.”
Dịch: Thông thường, dữ liệu được rải rác trên nhiều phòng ban khác nhau của chính phủ và mỗi nơi yêu cầu các quyền truy cập đặc biệt. |
Complex bureaucracy is another issue, as each person involved needs approval to access the relevant data, which is often spread across different departments.
Đáp án: I Giải thích chi tiết: Chỗ trống cần điền một danh từ chỉ sự cho phép. Đoạn văn đề cập đến việc dữ liệu bị chia nhỏ ở nhiều bộ phận và cần phải có “permissions” (sự cho phép, uỷ quyền đặc biệt) để truy cập. “Approval” (sự phê duyệt) chính là từ đồng nghĩa chính xác nhất. |
Question 7
Đáp án: C
Vị trí: Đoạn F, câu 5
| “Above all, the public sector typically lacks the human talent with the right technological capabilities to fully reap the benefits of machine intelligence.”
Dịch: Trên hết, khu vực công thường thiếu nhân tài với năng lực công nghệ phù hợp để gặt hái toàn bộ lợi ích của trí tuệ máy móc. |
But the main problem is that few public sector employees have the skills to take full advantage of machine intelligence.
Đáp án: C Giải thích chi tiết: Chỗ trống cần điền một danh từ chỉ năng lực của con người. Bài đọc giải thích rằng khu vực công thường thiếu những nhân tài có “technological capabilities” (năng lực công nghệ). “Skills” (kỹ năng) là lựa chọn tương đồng nhất. |
Question 8
Đáp án: A
Vị trí: Đoạn K, câu 3
| “Even though it was developed to deliver the best recommendations, human experts found it hard to trust the machine.”
Dịch: Mặc dù nó được phát triển để đưa ra những đề xuất tốt nhất, nhưng các chuyên gia con người vẫn thấy khó để tin tưởng vào máy móc. |
The medical profession experimented with an Al programme, but their experts had little faith in its reliability, and the programme was abandoned.
Đáp án: A Giải thích chi tiết: Chỗ trống cần điền một danh từ nói về đặc tính của máy móc mà các chuyên gia y tế thiếu niềm tin (“little faith in”). Trong bài nói họ cảm thấy “hard to trust” (khó tin tưởng) loại máy này. Do đó, từ phù hợp là “reliability” (sự đáng tin cậy). |
Question 9
Đáp án: D
Vị trí: Đoạn L, câu 3
| “The system was found to amplify structural racial discrimination and was later abandoned.”
Dịch: Hệ thống được phát hiện đã khuếch đại sự phân biệt chủng tộc mang tính cấu trúc và sau đó bị loại bỏ. |
US courts also abandoned the use of algorithms when it was found that these reflected and magnified the existing prejudices within the legal profession.
Đáp án: D Giải thích chi tiết: Chỗ trống cần một danh từ chỉ một vấn đề tiêu cực đang tồn tại trong hệ thống pháp luật. Theo bài đọc, hệ thống máy học này đã khuếch đại “discrimination” (sự phân biệt đối xử) về mặt chủng tộc. Từ đồng nghĩa thích hợp trong danh sách là “prejudices” (định kiến). |
Questions 10-13: YES/NO/NOT GIVEN
Question 10
Đáp án: NO
Vị trí: Đoạn G, câu 2
| “Stuart Russell… has long advocated a more sensible and realistic approach that focuses on simple everyday applications of AI instead of the hypothetical takeover by super-intelligent robots.”
Dịch: Stuart Russell… từ lâu đã ủng hộ một cách tiếp cận hợp lý và thực tế hơn, tập trung vào các ứng dụng đơn giản hàng ngày của AI thay vì viễn cảnh viễn tưởng về những robot siêu trí tuệ chiếm quyền. |
Stuart Russell’s proposals regarding the use of Al are impractical.
Đáp án: NO Giải thích chi tiết: Câu hỏi nói rằng đề xuất của Stuart Russell là thiếu thực tế (impractical). Trong khi đó, bài đọc khẳng định ông ủng hộ một cách tiếp cận “sensible and realistic” (hợp lý và thực tế). Hai thông tin này hoàn toàn trái ngược nhau. |
Question 11
Đáp án: NOT GIVEN
Vị trí: Đoạn G, câu 3
| Không có đoạn trích dẫn tiếng Anh do thông tin không được cung cấp trong bài đọc. | Rodney Brooks’ view has attracted unfair criticism from supporters of Al.
Đáp án: NOT GIVEN Giải thích chi tiết: Bài đọc ở đoạn G có đề cập đến quan điểm của Rodney Brooks rằng sự phát triển của AI tốn nhiều thời gian hơn so với tưởng tượng của mọi người. Tuy nhiên, không có thông tin nào cho biết quan điểm này của ông có phải chịu sự chỉ trích bất công (unfair criticism) từ những người ủng hộ AI hay không. Tại sao loại các đáp án còn lại:
|
Question 12
Đáp án: NO
Vị trí: Đoạn H, câu 4
| “Still, AI security remains an often overlooked topic when machine learning systems are installed.”
Dịch: Tuy nhiên, bảo mật AI vẫn là một chủ đề thường bị bỏ qua khi các hệ thống máy học được cài đặt. |
Nowadays, the need to protect Al systems is always taken into account when they are set up.
Đáp án: NO Giải thích chi tiết: Câu hỏi nói rằng việc bảo vệ hệ thống AI luôn luôn được cân nhắc (“always taken into account”). Trái lại, đoạn H lại cho biết bảo mật AI là một vấn đề “thường bị bỏ qua” (“often overlooked”). Hai thông tin hoàn toàn mâu thuẫn với nhau. |
Question 13
Đáp án: YES
Vị trí: Đoạn I, từ câu 1 đến câu 2
| “If we are to reap the benefits and minimise the potential harms of AI… This means we need to have a discussion about AI ethics and the distrust that many people have towards machine learning.”
Dịch: Nếu chúng ta muốn gặt hái những lợi ích và giảm thiểu tác hại tiềm tàng của AI… Điều này có nghĩa là chúng ta cần có một cuộc thảo luận về đạo đức AI và sự không tin tưởng mà nhiều người dành cho công nghệ máy học. |
In order to benefit from Al and minimise the harms, we have to explore people’s concerns about its use.
Đáp án: YES Giải thích chi tiết: Đoạn văn nói rằng để tận dụng tốt AI và giảm thiểu tác hại (reap the benefits and minimise the harms), chúng ta cần thảo luận (have a discussion about) về những hoài nghi (distrust) của người dân. Thông tin này hoàn toàn khớp với việc chúng ta phải tìm hiểu những lo ngại của công chúng (explore people’s concerns). |
Question 14: Multiple Choice
Question 14
Đáp án: B
Vị trí: Đoạn M, từ câu 2 đến câu 3
| “These examples demonstrate that there is no AI solution for everything. Using AI simply for the sake of AI may not always be productive or useful, and not every issue is best addressed by applying machine intelligence to it.”
Dịch: Những ví dụ này cho thấy không phải cái gì cũng có thể giải quyết bằng AI. Việc sử dụng AI chỉ vì mục đích dùng AI không phải lúc nào cũng mang lại hiệu quả hoặc hữu ích, và không phải vấn đề nào cũng được giải quyết tốt nhất bằng trí tuệ máy móc. |
B. Why Al may not be the answer to our problems
Đáp án: B Giải thích chi tiết: Đoạn cuối tổng kết lại ý chính của toàn bài là AI không phải là “chìa khóa vạn năng” có thể giải quyết mọi vấn đề (no AI solution for everything). Do đó, “Tại sao AI có thể không phải là lời giải cho các vấn đề của chúng ta” (the answer to our problems) là tiêu đề phù hợp nhất cho cả bài đọc. Tại sao loại các đáp án còn lại:
|
2. Bảng tổng hợp từ vựng bài đọc Artificial Intelligence IELTS Reading
| Từ vựng | Nghĩa, Từ đồng nghĩa & Ví dụ |
| Hysteria (Noun)
/hɪˈstɪəriə/ |
|
| Sensationalist (Adjective)
/senˈseɪʃənəlɪst/ |
|
| Infiltrate (Verb)
/ˈɪnfɪltreɪt/ |
|
| Jeopardise (Verb)
/ˈdʒepədaɪz/ |
|
| Dystopian (Adjective)
/dɪsˈtəʊpiən/ |
|
| Burgeoning (Adjective)
/ˈbɜːdʒənɪŋ/ |
|
| Bureaucracy (Noun)
/bjʊəˈrɒkrəsi/ |
|
| Susceptible (Adjective)
/səˈseptəbl/ |
|
| Adversarial (Adjective)
/ˌædvəˈseəriəl/ |
|
| Amplify (Verb)
/ˈæmplɪfaɪ/ |
|
3. Nắm Vững Mọi Dạng Bài IELTS Reading Với IKES
Chinh phục điểm cao IELTS Reading không chỉ cần vốn từ vựng phong phú mà còn đòi hỏi một tư duy làm bài chiến lược. Tại IKES, chúng tôi tự hào mang đến phương pháp giáo dục hiện đại và hiệu quả nhất để đồng hành cùng bạn.
- Mô hình 5 KÈM 1 và phương pháp MTC độc quyền: Đội ngũ Giảng viên – Mentor – Trợ giảng theo sát từng ngày, giải đáp ngay các lỗi sai trong bài Reading. Phương pháp MTC định hình tư duy đọc hiểu chuyên sâu, giúp giải quyết triệt để các dạng bài Reading phức tạp nhất.
- Lộ trình cá nhân hóa và cam kết đầu ra 6.5+: Xây dựng lộ trình riêng phù hợp với năng lực hiện tại, cam kết đầu ra bằng văn bản rõ ràng. Hình thức học Online tương tác cao, tích hợp công nghệ giúp học viên tiến bộ nhanh mà không bị áp lực.
Hy vọng rằng qua bài giải chi tiết này, bạn không chỉ nắm vững đáp án mà còn hiểu sâu hơn về nội dung thú vị của bài đọc “Artificial Intelligence”. Nếu bạn đang tìm kiếm người đồng hành để rút ngắn lộ trình ôn luyện và chinh phục band điểm mơ ước, hãy nhắn tin ngay cho IELTS IKES để được tư vấn lộ trình chuyên biệt nhé!
>>>> Luyện tập thêm bài IELTS Reading nâng cao kỹ năng:
![Bidcaster Archaeological Dig – Cam 20 Test 3 [Đáp án]](https://ikes.edu.vn/wp-content/uploads/2026/10/233-Bidcaster-archaeological-dig-2.webp "Bidcaster Archaeological Dig – Cam 20 Test 3 [Đáp án] 4")
